Projetos de pesquisa associados à linha de pesquisa "Otimização de Processos":

 

1. Gestão, modelagem e análise de Riscos

Descrição: Análise e desenvolvimento de ferramentas e modelos quantitativos para o gerenciamento de riscos nos mais diferentes contextos: riscos financeiros, riscos tecnológicos, dentre outros. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise de riscos nas cadeias de suprimentos do interior de Pernambuco.
Docentes: Augusto Rodrigues, Caio Souto Maior, Ramon Swell Casado, Thalles Garcez e Thárcylla Negreiros.

 

2. Desenvolvimento de modelos associado ao estudo da Gestão da Manutenção
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos de gestão da manutenção e técnicas para a avaliação de desempenho de sistemas sob manutenção. Métodos de decisão multicritério e técnicas ao contexto de prognóstico de falha são exemplos de metodologias usadas aqui. Além disso, os estudos aplicados serão, preferencialmente, sob a realidade da região agreste e sertão de Pernambuco.
Docentes: Augusto Rodrigues, Caio Souto Maior, Renato Cintra, Thalles Garcez e Walton Coutinho.

 

3. Estudo e modelagem de processos decisórios aplicados à prestação de serviços
Descrição: Este projeto tem o objetivo de estudar as especificações das empresas voltadas a prestação de serviços públicos e privados, incluindo serviços terceirizados. Além disso, discussões e novas proposições serão desenvolvidas, permitindo a construção de modelos de apoio à decisão aplicáveis à prestação de serviços, contemplando aspectos como decisão multicritério, decisão em grupo e negociação, visando maior eficiência dos processos. Destaca-se aqui o interior de Pernambuco como principal objeto de estudo.

Docentes: Ana Paula Gusmão, Jônatas Araújo, Lúcio Camara, Ramon Swell Casado, Thárcylla Negreiros, Thyago Nepomuceno e Walton Coutinho.

 

4. Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo
Descrição: Desenvolvimento e aplicações de modelos e métodos multiobjetivo em diferentes contextos, especialmente, aplicados à realidade do interior de Pernambuco.
Docentes: Ana Paula Gusmão, Anderson Carneiro, Augusto Rodrigues, Caio Souto Maior, Lúcio Camara, Lucimário Oliveira, Ramon Swell Casado, Renato Cintra, Thyago Nepomuceno, Thárcylla Negreiros e Walton Coutinho.

 

5. Estudo, análise e modelagem de cadeias reversas no interior de Pernambuco
Descrição: O projeto consiste em realizar um diagnóstico sobre as atividades de logística reversa nas empresas instaladas no interior de Pernambuco, identificando a situação das empresas em relação aos aspectos legais exigidos, bem como práticas de Sistema de Gestão Ambiental, Cadeias Sustentáveis, dentre outras.
Docente: Lúcio Camara.

 

6. Métodos de baixa complexidade para computação no Setor Produtivo

Descrição: Desenvolvimento de sistemas de baixa complexidade computacional. Ênfase em sistemas fundamentais de processamento de sinais (transformadas discretas, estimadores, geradores de números aleatórios, filtros, interpoladores, extrapoladores, regressores, redes neurais, etc) e imagem (visão computacional, compressão de imagens, rastreamento, detecção). Objetivam-se redução de complexidade computacional e algoritmos rápidos eficientes com desempenho competitivo comparado ao estado da arte. Metodologia inclui: formalização matemática, otimização, análise e simulação. Potencial contexto e aplicação em processamento de sinais (de áudio, de voz, de radar, biológico, etc) e imagens (compressão, detecção, etc). As linhas de pesquisa propostas têm relevância prática, encontrando aplicações em vários setores da indústria.

Docente: Renato Cintra

 

7. Métodos computacionais eficientes aplicados ao Setor Elétrico e de Telecomunicações

Descrição: Medidas de desempenho e qualidade no setor elétrico e eletrônico experimentam os avanços proporcionados pelas redes de sensores sem fio e Internet das Coisas. Neste contexto, são necessários métodos e dispositivos otimizados a estas tecnologias. Em particular, é interessante o desenvolvimento de estimadores de qualidade e desempenho sob o paradigma de baixa complexidade e baixo consumo visando ambiente de reduzida capacidade computacional ou com tecnologia embarcada. Inclui-se nesta linha o desenvolvimento de heurísticas para avaliação de não-linearidade e distorção harmônica, entre outros.

 Docente: Renato Cintra

 

8. Aplicações e desenvolvimentos em Ciência de Dados

Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar, desenvolver e aplicar métodos avançados de Ciência de Dados voltados à otimização de processos e soluções de problemas em sistemas produtivos, logísticos e organizacionais. A proposta se insere na interseção entre Engenharia de Produção e Ciência de Dados, com foco na modelagem matemática, análise estatística de dados e tomada de decisão baseada em evidências. O projeto contempla tanto o desenvolvimento teórico de modelos quanto sua aplicação em contextos reais, como gestão, sustentabilidade, serviços, administração pública, planejamento logístico e operacional, problemas de natureza socioeconômica e análise de desempenho organizacional.

Entre as ferramentas e tópicos investigados estão: novos desenvolvimento e aplicações de abordagens computacionais de aprendizado de máquina e inteligência artificial; mineração e visualização de dados; descoberta de padrões em grandes volumes de dados (Big Data Analytics); processamento de linguagem natural, mineração de texto, modelagem de tópicos e análise de sentimentos; novos modelos, métodos e técnicas para análise de dados; sistemas de informação geográficos e estatística espacial; análise de séries temporais; análise multivariada; análise envoltória de dados; inferência estatística, modelagem, estimativa e validação; modelos de previsão, inferência causal e classificação; simulação, programação matemática e heurísticas de otimização.

Além da contribuição científica, o projeto busca impacto prático, colaborando com instituições públicas e privadas para a solução de problemas reais dentro e fora do agreste pernambucano, fomentando a interdisciplinaridade, a inovação e a formação de recursos humanos qualificados em Engenharia de Produção com competências em Ciência de Dados.

Docentes: Thyago Nepomuceno, Lúcio Camara, Caio Souto Maior e Augusto Rodrigues.

 

Projetos de pesquisa associados à linha de pesquisa "Gestão de Sistemas da Produção e da Informação":

 

9. Estudo, análise e modelagem associados à Gestão da Informação
Descrição: Informação e conhecimento são recursos organizacionais que fornecem vantagens competitivas para as organizações. As tecnologias e sistemas de informação dão suporte às organizações na obtenção das informações através do gerenciamento de dados, que, atualmente conta com ferramentas de análise de dados, big data, mineração de dados, entre outras. Nesse sentido, o referido projeto apresenta dois objetivos principais: desenvolver métodos que permitam analisar e avaliar o gerenciamento de dados, utilizando diferentes ferramentas, pelas organizações, identificando os principais benefícios provenientes de investimentos nessa área; estudar e desenvolver metodologias que possam ser empregadas nas fases de planejamento e gestão dessas ferramentas, de forma a garantir melhor aproveitamento dos referidos investimentos. Além disso, os estudos aplicados serão realizados considerando a realidade do interior pernambucano, de forma a contribuir para a competividade das empresas da região.
Docentes: Ana Paula Gusmão e Thárcylla Negreiros.

 

10. Gestão da cadeia produtiva no interior pernambucano
Descrição: Inseridas num mercado instável e de alta competitividade, as empresas buscam reduzir seus custos, mantendo a qualidade dos serviços e produtos oferecidos para, assim, obter uma participação expressiva, diante dos seus concorrentes. Com isto, constituir uma gestão eficiente de suas cadeias produtivas contribui no sentido de dar suporte as ações da empresa, além de contribuir nas tomadas de decisão. Assim, este projeto propõe o estudo e a análise de aspectos específicos da cadeia produtiva da região, contemplando, por exemplo, a cadeia de suprimentos, análise de investimentos, análise da gestão de negócios, mapeamento de riscos e perigos, análise de eficiência, avaliação das ações em segurança do trabalho, dentre outros.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Ana Paula Gusmão, Lucio Camara e Thárcylla Negreiros.

 

11. Estudo de políticas públicas e modelagem socioeconômica
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal estudar as políticas públicas. Neste contexto pode se destacar: (a) aplicação de métodos quantitativos em problemas de natureza socioeconômica; (b) avaliação de leis, sanções e políticas públicas no estado de Pernambuco e nacionais; (c) investigação dos potenciais determinantes endógenos e exógenos de grandezas étnicas, demográficas, sociais, econômicas, geográficas e de gênero associadas às dinâmicas de mercado e administração pública, em especial nos setores da segurança pública, saúde, indústria, geração de renda, educação, energia, finanças, serviços, agricultura e meio ambiente; (d) Governança e governabilidade; (e) Modelagem quantitativa do comportamento e interações dos agentes econômicos, estimação e predições temporais. Além disso, os estudos serão aplicados, especialmente, na análise do setor público do interior de Pernambuco.
Docentes: Thyago Nepomuceno, Jônatas Araújo e Lúcio Camara.

 

12. Gestão de projetos e gestão econômica e financeira para apoio das empresas e desenvolvimento dos municípios localizados no interior de Pernambuco
Descrição: Este projeto visa o estudo de técnicas e abordagens associadas à Gestão de Projetos e gestão econômica e financeira, adaptado a empresas e municípios no interior do estado. Assim, pretende-se fazer uso técnicas quantitativas adaptadas para a realidade e para o contexto da região, sendo essas técnicas as mais variadas possíveis, tais como: Técnicas estatísticas, Técnicas ligadas a área da pesquisa operacional; técnicas ligadas a área de inteligência artificial e aprendizado de máquina etc.
Docentes: Lucimário Oliveira e Jônatas Araújo.

 

13. Desenvolvimento e aplicações de modelos qualitativos e quantitativos voltados à gestão da produção
Descrição: Construção e aplicações de modelos conceituais e matemáticos que auxiliam na tomada de decisões relacionadas ao nível tático e operacional do planejamento e controle da produção. Engloba este ponto temas relacionados à gestão de processos, gestão dos estoques, previsão de demanda, gestão da capacidade produtiva, sequenciamento da produção, definição de parâmetros operacionais, dentro outros, aplicados aos diferentes tipos de sistemas produtivos relacionados ao interior de Pernambuco.
Docentes: Caio Souto Maior, Luciano Costa, Ramon Swell Casado, Renato Cintra, Thalles Garcez e Walton Coutinho.