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Colóquio de Física aborda “Mecânica Estatística de Sistemas Complexos: Fundamentos, Aplicações e Desafios

Palestrante será o professor Giovani L. Vasconcelos, da Universidade Federal do Paraná (UFPR)

O Colóquio do Departamento de Física traz o tema “Mecânica Estatística de Sistemas Complexos: Fundamentos, Aplicações e Desafios”, com o coloquialista Giovani L. Vasconcelos, da Universidade Federal do Paraná (UFPR). O evento acontece, na próxima sexta-feira (14), às 16h, no auditório do Departamento de Física do Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN) da UFPE, no Campus Recife.

Resumo

A formulação da mecânica estatística por Boltzmann e Gibbs representa um grande marco da física no final do século XIX. A teoria do grupo de renormalização, desenvolvida por Wilson a partir de ideias de Kadanoff, foi outro grande sucesso da física estatística no século XX, com importantes aplicações (transições de fase e fenômenos críticos) e grandes repercussões em outras áreas da física. Em particular, a descoberta de princípios unificadores, como leis de escala e universalidade, aplicáveis a uma grande variedade de sistemas a despeito de suas características distintas, teve profundas implicações para nosso entendimento de sistemas sujeitos a flutuações térmicas. Nessa linha de evolução, um grande esforço tem sido feito nas últimas décadas para compreender melhor os fenômenos de flutuação que não podem ser descritos satisfatoriamente pela chamada mecânica estatística de equilíbrio. O exemplo paradigmático é turbulência! Mas há muitos outros fenômenos de flutuação de interesse na física (seja clássica ou quântica), bem como em outras áreas do conhecimento, como a biologia e a economia. Neste colóquio, apresentarei uma abordagem unificada para descrever flutuações estatísticas em sistemas complexos que possuem várias escalas de tempo e comprimento. Nesse formalismo, chamado de teoria H, a distribuição de probabilidade da grandeza relevante – digamos a velocidade das partículas de um gás – é obtida através da superposição estatística de uma distribuição de quase-equilíbrio (gaussiana), ponderada pela distribuição do parâmetro relevante (temperatura), o qual possui uma dinâmica estocástica caracterizada por uma hierarquia de escalas de tempo. Discutirei algumas aplicações recentes da teoria a turbulência, mercado financeiro, lasers aleatórios, bem como estudos em andamento no contexto de sistemas relativísticos e sistemas quânticos. 

Mais informações
Departamento de Física da UFPE
(81) 2126.8449

 

 

Data da última modificação: 12/09/2018, 20:38