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Pós em Ciência da Computação promove defesa de dissertação de mestrado na tarde de amanhã (30)

O trabalho foi desenvolvido pelo pesquisador Victor Gomes Cardoso

O Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFPE promove defesa de dissertação de mestrado amanhã (30), a partir das 14h. A apresentação acontecerá de forma remota, através da plataforma Google Meet. É recomendado aos interessados em assistir que entrem com o microfone e câmera desligados.

Com título “Um Método Eficiente para Extração de Propriedades de Porosidade de Rochas Carbonáticas em Imagens Microtomográficas”, o trabalho foi desenvolvido pelo pesquisador Victor Gomes Cardoso. A banca examinadora será formada pela orientadora Edna Natividade da Silva Barros (UFPE-CIn) e conjunto dos professores Adriano Augusto de Moraes Sarmento (UFPE-CIn) e Moisés Dantas dos Santos (Universidade Presbiteriana Mackenzie/Faculdade de Computação e Informática). O professor José Antonio Barbosa, do Departamento de Geologia da UFPE, atuou como coorientador do projeto.

Resumo

A caracterização de meios porosos apresenta importância substancial para a indústria do petróleo. A microtomografia computadorizada de raios-X (µCT) é frequentemente utilizada para gerar modelos digitais de rochas de reservatório. Este trabalho apresenta um método capaz de extrair de maneira rápida e de forma automática algumas propriedades petrofísicas de rochas digitais, a partir da implementação de uma nova técnica de segmentação de imagem. As análises realizadas foram aplicadas em imagens 2D, tipicamente usadas para produzir volumes 3D, de sete amostras de rochas carbonáticas. O método proposto permitiu obter os valores de porosidade, a distribuição do tamanho dos poros e a distribuição da orientação dos poros como resultado do processamento dos dados. Os valores de porosidade foram comparados com os resultados adquiridos em ensaios laboratoriais realizados no porosímetro de gás hélio. A comparação da porosidade calculada por este método com os valores experimentais mostrou um erro médio de 3,43%, a menor taxa entre as técnicas convencionais de segmentação discutidas no trabalho. Os dados referentes à distribuição de orientação dos poros também apresentaram bons resultados quando comparados com métodos clássicos para extração dessas características. A priori, o tempo computacional gasto no processamento foi de, aproximadamente, nove minutos por amostra, obtido por meio de um computador com recursos moderados de hardware. A condução de experimentos adicionais demonstrou ser possível reduzir significativamente o tempo médio de processamento das amostras sem degradar a precisão da porosidade calculada. Os resultados obtidos fornecem um forte indicativo do potencial da abordagem desenvolvida em extrair propriedades petrofísicas de rochas calcárias de maneira eficiente e com baixa taxa de erro.

Data da última modificação: 29/09/2020, 17:26